1.	Cíl projektu

2.	Ekonomická formulace

3.	Stochastický regresní model

3.1	Předpoklady stochastického regresního modelu

3.2	Formulace modelu a popis proměnných

3.3	Hypotézy o chování parciálních regresních koeficientů

4.	Analýza vstupních časových řad

4.1	Charakteristika časových řad

4.1.1

Vysvětlovaná proměnná Y

4.1.2

Vysvětlující proměnná X1

4.1.3

Vysvětlující proměnná X2

4.2	Analýza chybějících hodnot

4.3	Analýza extrémních hodnot

4.4	Dekompozice časových řad

5.	Odhad lineárního regresního modelu

6.	Statistická verifikace

6.1

T-test

6.2

F-test

7.	Ekonometrická verifikace

7.1	Multikolinearita

7.2	Autokorelace

7.2.1

Grafický test autokorelace a parciální autokorelace

7.2.2

Terčíkový graf

7.2.3

Durbin – Watson test

7.2.4

Odstranění autokorelace

7.3	Heteroskedasticita

7.3.1

Vývoj reziduí v čase a grafický test

7.3.2

White test

7.4	Normalita reziduí

7.4.1

Histogram

7.4.2

P-P plot

7.4.3

Q-Q plot

7.4.4

J-B test

7.5	Testování specifikace modelu

7.5.1

Ramsey- RESET test

8.	Ekonomická verifikace nejlepšího korigovaného modelu

9.	Predikce na další období

10.	Zhodnocení

"2. Ekonomická formulace

V úvodu jsem konstatoval, že automobil je v ekonomické teorii v podstatě nepotřebným statkem a jako jeden z prvních signalizuje pokles agregátní poptávky lidí po statcích a službách. Ale jaká je praxe? Dovedeme si představit realitu, že by automobil byl v současnosti nepotřebným statkem? Prakticky to už dnes ani není možné a proto se lze domnívat že pokles poptávky spíše povede k omezení spotřeby automobilů ale nikoliv vzdání se jí.

Co tedy skutečně ovlivňuje počet registrovaných motorových vozidel v České republice? Abych odpověděl na tuto otázku vytvořil jsem model závislosti počtu registrovaných motorových vozidel na počtu obyvatel České republiky a jejich průměrné hrubé měsíční mzdě. Počet obyvatel zde vyvstává logicky, neboť jsou to lidé kdo mohou řídit automobily a jejich mzda zde určuje jejich prostředky na pořízení automobilu.

Jak jsem se již zmínil o proměnných, které budou tvořit můj model budu předpokládat, že počet registrovaných automobilů je funkcí počtu obyvatel a průměrné hrubé měsíční mzdy.

AUTOMOBILY = f (OBYVATELE, MZDY)

Představuje hlavní hypotézu modelu. Na základě této funkce modelu je zkoumána závislost počtu počet registrovaných automobilů na počtu obyvatel a jejich průměrné hrubé měsíčně mzdě Dále se budu zabývat hypotézami o chování parciálních regresních koeficientů, které jsem stanovil takto:
AUTOMOBILY = f (OBYVATELE)
AUTOMOBILY = f (MZDY)

3. Stochastický regresní model
3.1 Předpoklady stochastického regresního modelu

Než přistoupím k formulaci stochastického regresního modelu je důležité předem definovat jeho základní předpoklady.

Předpoklady stochastického regresního modelu:

1) Vysvětlující proměnná X je nestochastická.
2) Střední hodnota náhodné chyby u je 0, tj. E(u) = 0.
3) Rozptyl náhodné chyby u je konstantní, tj. Var(u) = σ2.
4) Náhodné chyby u jsou nekorelované, tj. Cov(ui, uj) = 0 pro ij.
5) Náhodná chyba má normální rozdělení, tj. u ~N(0, σ2)."

Čistý text dosahuje cca 17 stran. Práce obsahuje tabulky a grafy.
Práce z předmětu Ekonometrie. Projekt byl řešen v programu SPSS a jeho výstupy jsou rovněž přiloženy.