1.	Příklad 1 - variační třídění

1.1.	Datový soubor

1.2.	Variační rozpětí, počet tříd a jejich šířka

1.3.	Rozdělení četností pro soubor zpracování smluv zaměstnanců podniku

1.4.

Grafy

1.4.1.

Histogram

1.4.2.

Polygon četností

1.4.3.

Histogram relativních četnosti

1.4.4.

Součtové relativní četnosti

2.	Příklad 2 - číselné charakteristiky roztříděného statistického souboru

2.1.

Modus

2.2.	Aritmetický průměr

2.3.	Určení kvartilů a mediánu

2.4.	Graf skupinového rozdělení četností (histogram)

2.5.

Rozptyl

2.6.	Směrodatná odchylka

2.7.	Variační koeficient

2.8.	Průměrná absolutní odchylka od mediánu

2.9.	Momentové charakteristiky šikmosti a špičatosti

2.10.

Pomocná tabulka

2.11.

Shrnutí vypočtených charakteristik

3.	Příklad 3 - sdružené regresní přímky

3.1.	Datový soubor

3.2.	Výpočet parametrů sdružených regresních přímek

3.2.1.

Tabulka pomocných výpočtů

3.3.	Rovnice regresních přímek

3.4.	Průsečík regresních přímek

3.5.	Koeficient korelace

3.6.	Graf sdružených regresních přímek

4.	Příklad 4 - periodické časové řady

4.1.	Datový soubor

4.2.	Vyrovnání časové řady trendovou přímkou

4.3.	Výpočet empirických sezónních indexů, vyrovnaných hodnot

4.4.	Predikce hodnot na další rok

4.5.

Tabulky

4.5.1.

Pomocné výpočty

4.5.2.

Sezónní indexy + predikce na rok 2007

4.6.	Grafické znázornění skutečných, trendových a vyrovnaných hodnot včetně předpovědi na rok 2007 - Vývoj prodeje HDD disků

5.	Příklad 5 - souhrnné indexy

5.1.	Datový soubor a pomocné výpočty

5.2.	Hodnotový index

5.3.	Výpočet indexů množství

5.4.	Výpočet cenových indexů

"Příklad č. 5

Obchodní společnost Aktiva-net se zabývá prodejem počítačových komponentů. V tabulce jsou uvedeny údaje o výrobcích, počtu ks a ceně (Kč za jednotku) některých druhů prodávaného zboží za dvě pololetí minulého roku.

a) datový soubor a pomocné výpočty
zboží Základní období Srovnávané období Jednotlivé součiny
p0 q0 p1 q1 p0q0 p1q1 p0q1 p1q0
Klávesnice 336 130 306 133 43680 40698 44688 39780
DVD-ROM 995 110 1174 109 109450 127966 108455 129140
myš 121 183 127 179 22143 22733 21659 23241
multi.klávesnice 288 135 372 127 38880 47244 36576 50220
opt. Myš 148 168 158 163 24864 25754 24124 26544
 x 726 x 711 239017 264395 235502 268925

b) hodnotový index

Změna tržeb relativně – hodnotový index

= 1,106177
Interpretace: Tržby se v druhém pololetí zvýšily oproti prvnímu pololetí o 10,61 % vlivem změn intenzitní i extenzitní veličiny současně (tedy ceny za jednotku i množství)

c) výpočet indexů množství

Vliv změny výše prodaného množství – indexy množství

a) Laspeyresův

= 0,985294
b) Paascheův

= 0,983155


Interpretace (L. množstevní index): Ve druhém pololetí by firma utržila o 1,47 % méně vlivem změn prodaného množství. za předpokladu, že by ceny v druhém pololetí zůstaly na úrovni prvního pololetí."

Práce je založena na tabulkách, výpočtech a grafech.