1.

Zadání

2.	Úkol první

3.	Úkol druhý

4.	Úkol třetí

5.	Úkol čtvrtý

6.

Úkol páty

7.	Úkol šestý

8.	Úkol sedmý

9.

Úkol osmý

10.	Úkol devátý

11.	Úkol desátý

12.	Úkol jedenáctý

13.	Úkol dvanáctý

14.	Úkol třináctý

"Úkol dvanáctý

Proveďte test shody Vašeho empirického rozdělení s teoretickým normálním rozdělením pomocí testu Chí – kvadrát a pomocí Kolmogorovova- Smirnovova testu.

Kolmogorovùv-Smirnovùv test dobré shody patří k neparametrickým testům, založeným na posouzení odchylky mezi teoretickou FT(x) a empirickou FE(x) distribuční funkci. Test je založený na pravděpodobnosti:

, , L je tabulková hodnota

Supremum 0,9733
D 0,1358 = Dkrit

Zamítame nulovou hypotézu, že výběr pochází z normálního rozdělení

Úkol třináctý

Cílem práce bylo přiblížit problematiku statiky práci ze souborem náhodných čísel, což splnilo svůj účel.
Soubor dat byl analyzován jak z rozloženi četnosti ta i z hlediska individuálních dat. Při srovnaní výsledku je vidět male rozlily co potvrzuje správnost obou metod. Při analýze šikmosti rozdělení daného souboru můžeme říci, že se jedná o levostranné rozdělení. Protože se jedná o malé kladné hodnoty koeficientu na první pohled toto rozdělení připomíná víc souměrné rozdělení. Při analýze koeficientu špičatosti můžeme říci že naše rozdělení v porovnáni s normálním rozželením je o něco plošší, protože koeficienty jsou záporné. Rozdělení naších vstupných dat jsme prohnali dvěma testami hypotéz, jak testem dobré shody tak Kolmogorovova- Smirnovova testem a v obou případech jsme došli k výsledku neshody nášup rozdělení s normálním rozdělení."

Práce obsahuje velký počet tabulek a grafů.