1.	Softwarové nástroje data miningu

1.1	Data mining

1.2.	Dáta pre dolovanie

1.3.	Softwarové nástroje

1.3.1

Podrobnejšie predstavenie niektorých systémov

1.4	Príklad na modelovanie a vyhodnotenie systému KnowledgeSTUDIO

Úryvek k práce:
". Softwarové nástroje data miningu
Množstvo firiem behom posledných desaťročí, či rokov vytvorila a teraz obhospodaruje rozsiahle informačné databázy. Veľkosti, ktoré dosahujú, boli pred pár rokmi nepredstaviteľné. Veď každá transakcia, ako napríklad obchodný prípad, pracovná cesta, žiadosť o dovolenku je nejakým spôsobom zapísaná v databázach.
Málo ľudí si však uvedomuje, že so zväčšujúcou sa databázou majú k dispozícií väčšie množstvo dát a tým pádom aj možnosti ku mimovoľnému vytváraniu skrytých charakteristík, vzťahov medzi jednotlivými, zdanlivo nesúvisiacimi záznamami databáz. Pre organizáciu by bolo prínosné ak by dokázala z týchto rozsiahlych databáz „vyťažiť“ dôležité informácie alebo štruktúry chovania. Tieto skutočnosti viedli k tomu, že bol vytvorený Data Mining tak ako ho dnes chápeme. [6]

1.1	Data mining

Pojem data mining (DM) môžeme voľne preložiť ako spôsob získavania (ťažby, dolovania) informácií pre podporu rozhodovania z existujúcich dátových zdrojov. Data mining alebo aj dolovanie dát, je pojem zastrešujúci širokú škálu techník používaných v mnohých odvetviach. Typické oblasti s vysokou pridanou hodnotou aplikácie data miningu sú bankovníctvo, telekomunikácie, poisťovníctvo, energetika, obchod, zdravotníctvo, štátna správa. Data mining ako nová technológia s vysokým potenciálom pomáha firmám sústrediť sa na dôležité informácie uložené v ich dátových skladoch. Nástroje na data mining predpovedajú budúce trendy a požiadavky, umožňujúce obchodu a manažérom robiť nadčasové a predpovedajúce rozhodnutia založené na analýze týchto dát. Data miningové nástroje dokážu odpovedať na obchodné otázky, na ktoré by tradičné spôsoby spotrebovali omnoho viac času a prostriedkov. Prehľadávajú databázy na skryté vzorky a súvislosti, ktoré by expertom mohli uniknúť, pretože oni by neočakávali také výsledky.
Data mining nám môže pomôcť pri:
- identifikácii podnikateľských problémov,
- identifikácii pravdepodobných vzájomných vzťahov,
- vytvorení Data Mining modelu,
- začiatku „vyšetrovania“ ,
- interpretácii výsledkov.
Dôležitú úlohu pri tomto procese zohrávajú softvérové nástroje, ktoré umožňujú dynamicky mapovať vzťahy medzi miliónmi údajov z rôznych databáz a vytvárať rôzne modelové situácie, ktoré sa snažia vierohodne zobraziť podnikateľské procesy danej organizácie [6]
Vzhľadom na zostrenú konkurenciu v boji o zisky a trhové podiely v marketingovej aréne sa dolovanie dát stalo nutnou praxou vedúcou k udržaniu konkurenčnej schopnosti v každej fáze životného cyklu starostlivosti o zákazníka."

Čistý text dosahuje cca 4 strany. Práce obsahuje tabulky a grafiku.
Práce pro předmět Ekonometrie.