Seminarky.cz > Seminárky/Referáty > > Použití personalizace na paletě elektronických rozhraní - anglicky

Použití personalizace na paletě elektronických rozhraní - anglicky

Kategorie: Marketing, Internet, Ekonomické cizojazyčné práce, Technické obory - cizojazyčné práce

Typ práce: Seminárky/referáty

Škola: nezadáno/škola není v seznamu

Charakteristika: Jedná se o překlad práce č. 8378 do anglického jazyka. Proto jsou všechny informace uvedené v angličtině.
The first part of this text examines the most important general areas underlying personalization. We focus first and foremost on personalization’s genesis, the identification of the main CRM processes applicable to personalization, and to the limitations and challenges closely interconnected with personalization. However, the main topic of our effort is to outline the influences and potential of personalization implementation within selected customer channels, where conceptual issues are illustrated using the results of executed personalization projects.

Obsah

1
Management Summary
2
Personalization Conception
2.1
Automated Personalization
2.1.1
Genesis
2.1.2
Techniques
2.1.3
B2C and B2B
2.1.4
Limitations and Challenges
2.2
Influence on Customer Life Cycle
2.3
CRM Processes Opened to Personalization
2.3.1
Marketing
2.3.2
Sales
2.3.3
Customer Services
2.4
Protection of Privacy and Personal Data
3
Personalized Customer Channels
3.1
Web
3.1.1
New York Times
3.1.2
FedEx
3.2
Mobile Devices
3.3
Telephone
3.4
IVR
3.5
Email
3.6
Printed Materials
3.6.1
International School of Management, Dortmund Study
3.6.2
Union Gospel Mission of Seattle Project
3.6.3
Rochester Institute of Technology Study
3.6.4
The Negative Effects of Personalization on Response Patterns Study
3.6.5
Other Relevant Projects
3.7
Interactive TV
References

Úryvek

"2.1.2 Techniques
Before we outline techniques that are currently used for personalization delivery we should mention the essential prerequisite for each one. For all techniques that use a customer profile it is extremely important to have the profile complete and up-to-date. The issue is not only about the integration point, i.e. a profile that covers all the departments’ points of view and all the attributes in all the databases, but it is about sufficient coverage of the business situation for which that particular technique is used and that is expressed in profile schema as well.
In practice there are several approaches toward automatic personalization implementation. The first one concerns rules-based filtering; the second concerns content-based filtering, and the third concerns collaborative filtering. An approach expressing implicit customer information gathering is known as a non-intrusive personalization. Artificial intelligence systems and a variety of analytical tools can be used as tools for all the techniques mentioned above.
Rules-based filtering systems are run using demographics and statistical data (e.g. from registration process) connected to the target subjects. A system of rules based on specific context and customer profile’s attributes links appropriate content and presentation for communication (e.g. Siebel Applications).
Content-based filtering links appropriate content and presentation according to the affinity of the customer and the object profile. An important prerequisite is the ability to implement the same representation schema for both the customer and the objects or translation methods. The relevance in this case is a level of affinity or similarity between both profiles. An excellent example here represents ArtMecca.com, where based on a similarity of attributes (in this case numerical attributes), and their position in a proprietary profile system, the ArtMecca.com recommendation engine can offer users another art object that should be appealing (the first step in the process is projection of the customer’s profile into selected art object). Such a technique could be successfully implemented in confection, etc. [Dav00]. The disadvantage of content-based filtering is the costly process of generating profiles for all of the objects, if there is any reasonable and usable technique and method. From the target subject point of view, zero future diversification, and new target filtering, where no past record exists, are issues to be dealt with.
Collaborative filtering (e.g. Net Perceptions) seems to overcome the time lock of content-based filtering. This model overcomes the experience of a single user through the following hypothesis. If we can find for a target subject another subject with a similar past profile we can suggest evaluations for the second target that are based on the past profile of the first. One advantage is that there is no need for explicit objects’ profiling and the more subjects we have in our system the more appropriate recommendations we can provide. However, correspondingly there are two major challenges with this technique. Because we can recommend only what was evaluated in the past the first (latency) challenge corresponds to the inclusion of a new object into the recommendation system. If we find a subject for whom we cannot find any similar profile in our database we come across the issue of an abnormal subject. The main added value of collaborative filtering lies in implicit similarities (experience, knowledge, interests, evaluations and preferences) among participating subjects.
Both major techniques - collaborative filtering and content-based filtering - have their disadvantages. However, in combination they form a remarkably harmonious system , where the disadvantages of one system are the advantages of the other and vice versa (e.g. latency issue of collaborative filtering is solved through content-based filtering and diversification issue of content-based filtering is solved through collaborative filtering)."

Poznámka

Práce obsahuje tabulky a schémata.

Vlastnosti

Náhled

STÁHNOUT PRÁCI

  1. SMS platba (ČR) 15 Kč

    Platba prostřednictvím brány mobilního operátora. Pro započetí platebního procesu prosím vyplňte kontrolní kód a stiskněte tlačítko "Zaplatit"

    Po proběhnutí platby budete přesměrováni zpět na tuto stránku, kde najdete odkaz ke stažení práce.


    V případě potíží s realizací platby se neváhejte obrátit na infolinku poskytovatele služby, společnost Advanced Telecom Services s.r.o., na čísle +420 776 999 199

    Nápověda pro zákazníky Telefónica O2:

    1. Vyplňte Vaše číslo na mobil, zvolte jako operátora Telefónica O2 a klikněte na POTVRDIT.
    2. Zobrazí se Vám informace, že SMS byla odeslána.
    3. Na mobilní telefon Vám bude doručena SMS zpráva s odkazem.
    4. Klikněte na odkaz v SMS zprávě, budete propojeni na platební bránu společnosti Telefónica O2. Zde potvrďte platbu.
    5. Na internetu se zobrazí výsledek proběhlé platby.
    Pro úspěšnou realizaci platby je nutné mít aktivní službu „O2 platba“. Služba je většinou aktivní automaticky, takže není třeba nejdřív nic aktivovat.

    Nápověda pro zákazníky Vodafone:

    1. Vyplňte Vaše číslo na mobil, zvolte jako operátora Vodafone a klikněte na POTVRDIT.
    2. Dojde k přesměrování na Vodafone portál.
    3. Potvrďte Vaše mobilní číslo kliknutím na DALŠÍ. .
    4. Na Váš mobilní telefon přijde SMS zpráva s kódem.
    5. Zadejte tento kód do formuláře, klikněte na OK.
    6. Objeví se Vám údaje o platbě, kterou potvrďte kliknutím na POKRAČOVAT.
    7. V té chvíli proběhne platba, o jejímž výsledku Vás informuje došlá SMS zpráva.
    Pro úspěšnou realizaci platby je nutné mít aktivní službu „M-peněženka“. Služba je většinou aktivní automaticky, takže není třeba nejdřív nic aktivovat.

    Nápověda pro zákazníky T-mobile:

    1. Vyplňte Vaše číslo na mobil, zvolte jako operátora T-mobile a klikněte na POTVRDIT.
    2. Dojde k přesměrování na T-mobile portál, potvrďte zde svůj souhlas s podmínkami platby.
    3. Pokud máte na T-zones účet, přihlaste se a pokračujte bodem 7.
    4. Pokud účet na T-zones nemáte, vepište do formuláře svoje mobilní číslo a klikněte na ODESLAT ČÍSLO.
    5. Přijde Vám SMS zpráva s kódem.
    6. Vepište kód jako heslo do formuláře a klikněte na PŘIHLÁSIT.
    7. Objeví se Vám údaje o platbě, které potvrďte kliknutím na tlačítko ZAPLATIT.
    8. V té chvíli proběhne platba, o jejímž výsledku Vás informuje došlá SMS zpráva.
    Pro úspěšnou realizaci platby je nutné mít aktivní službu „M-platba“. Služba je většinou aktivní automaticky, takže není třeba nejdřív nic aktivovat.
  2. Platit kartou 15 Kč

    Platba kartou. Pro započetí platebního procesu prosím vyplňte kontrolní kód a stiskněte tlačítko "Zaplatit"

    Po proběhnutí platby budete přesměrováni zpět na tuto stránku, kde najdete odkaz ke stažení práce.


    Po odeslání kontrolního kódu budete přesměrováni do platební brány GP webpay, kde zadáte údaje potřebné pro platbu. Platbu dokončíte stisknutím tlačítka "ZAPLATIT".

    Akceptované karty: VISA, VISA Electron, V PAY, MasterCard, Maestro.

  3. Koupit za kredity - 10 Kč >>> ZVÝHODNĚNÁ CENA!
    Jedním stiskem tlačítka, obratem a za výhodnou cenu!
    JEN PRO REGISTROVANÉ UŽIVATELE
    Cena za stažení je pouze 180 kreditů (=10Kč).
  4. Platit převodem z ČSOB a Poštovní spořitelny, službou PaySec 10 Kč >>> ZVÝHODNĚNÁ CENA!
    Rychle, bezpečně a pohodlně.
    Zaplatit za tuto práci přes PaySec >>> Kliknutí na odkaz Vás přesměruje do platebního rozhraní
    Kliknutím na ikonku Vás přesměrujeme do platebního systému, kde si vyberete převod z ČSOB, Poštovní spořitelny nebo platbu PaySec
  5. SMS platba (Slovensko) - 0,60€
    Stahovací kód k této práci získáte do několika minut se službou mobilního operátora Premium Rate SMS.
    Zašlete SMS zprávu ve tvaru: SEMmezera8379
    - na telefonní číslo: 8877
    Cena jedné SMS je 0,60€ včetně DPH. Pro využití SMS platby je třeba mít aktivovanou službu Premium Rate SMS. Službu technicky zajišťuje Advanced Telecom Services, s. r. o.
    SMS musí být ve formátu TEXT, bez diakritiky a bez formátování (tj. základní velikost a typ písma). Stahovací kód je použitelný pouze pro tuto práci a je platný až do uzavření okna internetového prohlížeče.
    Stahovací kód přijde obratem na mobil, je platný 24 hodin a lze jej zadat celkem dvakrát.
    Pro stažení této práce zadejte stahovací kód (bez uvozovek):


Důležité informace: Provedením mobilní platby, odesláním SMS, platbou kredity, platbou kartou, PaySecem nebo převodem z účtu souhlasíte s Podmínkami stahování.
Veškeré informace o platbách si můžete přečíst zde.
Máte při placení nebo stahování práce problém? Odpovědi na časté problémy najdete zde nebo kontaktujte naší podporu.

Diskuse