1.	Úvod a cíl práce

2.	Vlastní práce

2.1.	Údaje pro jednotlivé oblasti

2.2.	Vypočtené charakteristiky – prosté náhodné výběry

2.3.	Vypočtené charakteristiky – oblastní výběry

3.

Diskuse

"U stratifikovaných výběrů při dané hladině významnosti α=0,05 neleží ani jedna z hodnot testovaného kriteria v intervalu  , proto tvrzení, že na základě uvedených výběrů průměrná hodnota počtu impulsů připadající na jednu stanici je v základním souboru rovna 2000 nezamítáme.

3 Diskuse

Základní soubor lze rozdělit do jistého počtu homogenních skupin, jejichž oblastní variabilita je nižší než variabilita základního souboru. U stratifikovaných výběrů je přesnost odhadu nejvyšší, nejvíce se blíží hodnotě 2000.

Bodové odhady celkových
základních průměrů
Výběr 1 1974,44118
Výběr 2 3003,35294
Výběr 3 2590,38235
Výběr 4 2275,47059
Výběr 5 1537,11765
Výběr 6 1833,61765


Následující tabulka prezentuje šířku konfidenčních intervalů jednotlivých výběrů. Nejširší interval je u prvního prostého náhodného výběru s opakováním, nejužší je naopak u výběru č.6, z čehož vyplývá i největší přesnost odhadu střední hodnoty.

(tabulka)

Z tabulky jasně vyplývá, že oblastní výběry dávají nejpřesnější výsledky (intervaly, kde by mohl ležet průměr základního souboru jsou pro tyto výběry nejužší). Smyslem oblastního výběru není provádět odhady oblastních statistik, ale charakteristik celkových. Použití oblastních výběrů vede k přesnějším výsledkům a je díky nim možné lépe odhadnout mnohé charakteristiky základního souboru."

Čistý text dosahuje cca 2 stran. Práce obsahuje tabulky.
Mendelova lesnická a zemědělská univerzita v Brně, Fakulta provozně ekonomická.