1.	Základní pojmy

1.1	Základní soubor

1.2	Výběrný soubor

1.3	Definice náhodného výběru

2.	Statistické charakteristiky

2.1	Charakteristiky polohy

2.1.1

Aritmetický průměr

2.1.2

Geometrický průměr

2.1.3

Harmonický průměr

2.1.4

Kvadratický průměr

2.1.5

Medián

2.2	Charakteristiky rozptýlení

2.2.1

Rozptyl

2.2.2

Směrodatná odchylka

2.2.3

Variační koeficient

3.	Základy počtu pravděpodobnosti

3.1	Náhodný jev a operace s náhodnými jevy

3.2	Definice pravděpodobnosti

3.2.1

Statistická definice pravděpodobnosti

3.2.2

Pravidla pro počítání pravděpodobnosti

3.3	Definiční vztah pro podmíněnou pravděpodobnost

3.3.1

Pravidlo o násobení pravděpodobnosti

3.3.2

Nezávislost jevů

3.3.3

Formule úplné pravděpodobnosti a Bayesův vzorec

3.4	Náhodná veličina

3.4.1

Dělení náhodné veličiny

3.4.2

Zákon o rozdělení pravděpodobnosti

3.4.3

Systém náhodných veličin

3.4.5

Nezávislost náhodných veličin

3.4.6

Charakteristiky náhodných veličin

3.4.7

Rozptyl náhodné veličiny

3.4.8

Nejčastěji používaná rozdělení náhodných veličin

3.5	Limitní věty

3.5.1

Zákon velkých čísel

3.5.2

Bernoulliho věta

3.5.3

Čebyševova věta

3.5.4

Centrální limitní věta

4.	Regresní a korelační analýza

4.1	Regresní analýza dvou proměnných

4.2	Určování parametrů regresní funkce

4.3	Přímková regrese

4.4	Další typy regresních funkcí

4.5	Kvalita regresní funkce a intenzita závislosti

4.6	Index determinace

4.7	Index korelace

4.8.	Koeficient korelace

4.9	Korelační poměr

5.	Úvod do teorie časových řad - aplikace regrese

5.1	Základní pojmy

5.2	Základní koncepce modelování časových řad

5.3	Trendové funkce

5.3.1

Lineární trend

5.3.2

Parabolický trend

5.3.3

Exponenciální trend

5.4	Náhodný výběr

5.4.1

Složitější uspořádání výběru

5.5	Bodové odhady

5.6	Intervalové odhady

5.7	Odhad střední hodnoty v základním souboru

6.	Testování statistických hypotéz

6.1	Nulová hypotéza

6.2	Alternativní hypotéza

6.2.1

Chyba prvního druhu

6.2.2

Chyba druhého druhu

6.3	Postup testování

6.3.1

Formulace hypotéz

6.3.2

Volba testovacího kriteria

6.3.3

Sestrojení kritického oboru

6.3.4

Výpočet hodnoty testovacího kriteria

6.3.5

Formulace výsledků testu

6.4	Některé testy parametrických hypotéz

6.4.1

Test hypotézy o střední hodnotě

6.5	Některé neparametrické testy

6.5.1

Kolmogorovův – Smirnovův test pro první výběr

"Základní soubor_ Příklady ZS: Obyvatelstvo ČR k 1.1.97, - je vymezený, věcně, prostorově a časově _ Definice [ZS] - Základním souborem rozumíme množinu prvků vymezenou časově, prostorově a věcně, kde každý prvek má určitý znak X, který je náhodnou veličinou (náhodnou proměnnou). X může být skalár nebo vektor. V praxi pracujeme s výběrovými soubory, stručně výběry (data, pozorování, měření). $ Výběrový soubor _ Používá se, je-li nemožné nebo příliš časově náročné, příliš drahé nebo neúčelné zachytit základní soubor ve všech jeho jednotlivých složkách. Definice náhodného výběru [NV]_Náhodný výběr je podmnožinou základního souboru vytvořenou znáhodně-ním. Znáhodnění se provádí tak,že se prvky základního souboru očíslují přirozenými čísly a pomocí nich se vylosují prvky do náhodného výběru. Používá se k tomu náhodných čísel. Informace o základním souboru získáme metodou statistické indukce, tj. rozšířením závěrů získaných zpracováním náhodného výběru na základní soubor. Je to určitá forma zobecnění dosažených výsledků. $ Pojmy: a) Základní soubor má rozsah N s parametry: - střední hodnota (ZS), -rozptyl (ZS), -směrodatná odchylka (ZS).b) Náhodný výběr má rozsah n a charakteristiky: x - aritmetický průměr (NV), s2- rozptyl (NV), výběrový rozptyl, s -směrodatná odchylka (výběrová). $ Skupinové rozdělení četností -Volíme třídy (skupiny, intervaly), do nichž data třídíme. Počet těchto tříd označíme k."

Práce má pro přehlednost očíslované stránky. Významné části jsou psány tučně.