1.	Úvod – teoretická východiska

2.

Cíl

3.

Metodika

4.	Průřezová data – jednoduchá regresní analýza

4.1.	Aritmetický průměr

4.2.

Medián

4.3.

Rozptyl

4.4.	Směrodatná odchylka

4.5.

Šikmost

4.6.	Bodový diagram

4.7.	Kvantifikace modelu na datech – struktura zápisu:

4.8.	Graf vyrovnaných hodnot

4.9.	Statistická verifikace

4.9.1.

RESET test

4.9.2.

Test nelinearity – čtverce

4.9.3.

Test nelinearity – logaritmy

4.9.4.

T-testy a intervaly spolehlivost parametrů

4.9.5.

T-testy parametrů

4.10.

ANOVA – analýza rozptylu

4.10.1.

Koeficienty determinace

4.10.2.

F-test

4.11.

Interval spolehlivosti pro regresní model

4.12.

Pás spolehlivosti pro regresní model

4.13.

Ekonometrická verifikace

4.13.1.

Whiteův test

4.13.2.

Durbinův-Watsonův test

4.13.3.

Chí-kvadrát test

4.14.

Shrnutí

5.	Analýza časové řady

5.1.1.

Analýza rozptylu (ANOVA)

5.1.2.

Testy významnosti regresních parametrů

5.1.3.

Celkový F-test

5.1.4.

Intervaly spolehlivosti pro parametry (95% konfidenční interval)

5.1.5.

ARCH test

5.1.6.

Durbin-Watsonův test

5.1.7.

Chí-kvadrát test

6.

Závěr

7.	Literatura

"2 Metodika

Podle ekonomické teorie je závislost HDP na hrubé mzdě predikována tímto způsobem: HDP je přímo úměrná zvyšování průměrné hrubé mzdy, to znamená, že se společně se zvyšujícím se HDP zvyšují i hrubé mzdy a další důchody. Pro zkoumání a analýzu tedy budeme uvažovat lineární závislost mezi vysvětlovanou a vysvětlující proměnnou, tudíž očekáváme, že znaménko u parametru bude kladné a u parametru také kladné. Pro celou práci jsme si zvolili 5% riziko, tzn. .
Pro časovou řadu očekáváme, že růst průměrné hrubé mzdy v čase bude růst, tudíž oba parametry a by měly nabývat kladné hodnoty.

3 Průřezová data – jednoduchá regresní analýza


Tabulka 1: Popisné charakteristiky
Vysvětlovaná proměnná (HM) Vysvětlující proměnná (HDP)
Průměr 20 431 8,2803e+005
Medián 20 342 8,3666e+005
Variační rozpětí 9 521 2,91E+05
Rozptyl 6 420 649 8016158089
Směrodatná odchylka 2 533,9 89533
Variační koeficient 0,12 0,10813
Šikmost 0,20 -0,33673
Špičatost -0,80 -1,1942


3.1 Aritmetický průměr
Vzhledem k výpočtu aritmetického průměru jsme došli k závěru, že průměrná mzda za sledované období je 20 431 kč, průměr HDP za dané období je 8,2803e+005 mil. Kč.

3.2 Medián
Mzda 20 342 kč a hdp o hodnotě 8,3666e+005 dělí řadu podle velikosti seřazených výsledků na dvě stejně početné poloviny. Platí, že nejméně 50 % hodnot je menších nebo rovných a nejméně 50 % hodnot je větších nebo rovných mediánu.

3.3 Rozptyl
Rozptyl (disperze, variance) je jedna z nejvýznamnějších charakteristik variability statistického souboru. Je mírou variability ve smyslu rozptýlení kolem střední hodnoty, taktéž i ve smyslu vzájemného rozptýlení hodnot. Platí zde přímá úměrnost mezi rozptylem a rozptýlením hodnot, čím je větší, tím je i vzájemné rozptýlení hodnot v souboru větší.

3.4 Směrodatná odchylka
Směrodatná odchylka vypovídá o tom, jak moc se od sebe navzájem liší typické případy v souboru zkoumaných čísel. Je-li malá, jsou si prvky souboru většinou navzájem podobné, a naopak velká směrodatná odchylka signalizuje velké vzájemné odlišnosti.
V naší seminární práci to lze interpretovat tímto způsobem:průměrný plat je 20 431
2 533,9 kč. Průměrné HDP je 8,2803e+005 89533 mil. kč.

3.5 Šikmost
V charakteristikách polohy vysvětlované proměnné jsme spočítali, že má medián menší hodnotu než průměr, lze tedy konstatovat, že se jedná o levostranné zešikmení dat. Vysvětlující proměnná má větší hodnotu mediánu než průměru, tudíž jde o pravostranné zešikmení hodnot."

Práce obsahuje velké množství grafů, tabulek a obrázků. Čistý text je cca 8 stran.