1) Měření závislosti
2) Nelineární regrese
3) Testy korelačních a regresních charakteristik
4) Vícenásobná nelineární regrese
5) Měření závislosti kvalitativních znaků
6) Metody vícerozměrné statistické analýzy

DISKRIMINAČNÍ ANALÝZA /DA/

˛ řeší problematiku vícerozměrné klasifikace jednotek
˛ předmětem DA je nalezení statisticky nejvhodnějšího způsobu rozlišení mezi dvěma či více soubory jednotek
˛ klasická úloha spočívá v tom, že jsou předem známy 2 či více skupin jednotek a o každé jednotce víme, kam patří g na základě naměřených proměnných se pro každou skupinu vypočítá diskriminační fce, která slouží k dodatečnému zařazování nových jednotek
˛ na základě diskriminační fce se vypočítají pravděpodobnosti zařazení do nové jednotky g nová jednotka se zařadí do skupiny, kde je tato pravděpodobnost nejvyšší
˛ praktické využití:
o při zařazování archeologických /geologických/ nálezů do skupin dle stáří
o při zařazování osob dle zdravotního stavu, temperamentu

KANONICKÁ KORELAČNÍ ANALÝZA

˛ vychází z logického členění proměnných do dvou skupin /např. výchozí + cílové veličiny/
˛ každá skupina je charakterizována jednou souhrnou veličinou g tzv. kanonickou proměnnou, která je lineární kombinací původních proměnných dané skupiny – nově vytvořené kanonické proměnné spolu maximálně korelují
o skupina má s veličin /původních proměnných/
o skupina má (p-s) veličin
˛ postup hledá takové lineární kombinace, kde je korelace mezi kanonickými proměnnými maximální: rY1Y2max
˛ praktické využití:
o v psychologii, psychiatrii případně při zpracování dotazníků

Přehledná práce.