1.

Korelace

1.1.	Kovariance

1.2.	Korelační analýza

1.3.	Pearsonův korelační koeficient – r

1.4.	Pořadové korelace

1.5.	Korelační matice

1.6.	Využití korelační analýzy

1.7.	Závislost jevů a veličin

2.

Regrese

2.1.	Regresní analýza (RA)

2.2.	Využití RA

2.3.	Regresní přímka

2.4.	Rozklad celkové variability

2.5.	Koeficient determinace R2

2.6.	Modely vícerozměrné regrese

2.7.	Metoda nejmenších čtverců (Sum of squares)

"Využití korelační analýzy
sledování vzájemné závislosti dvou kvantitativních proměnných, které splňují předpoklad
normality - Pearsonův korelační koeficient
sledování vzájemné závislosti tří a více kvantitativních spojitých proměnných - celkový
(vícenásobný) korelační koeficient (Parciální korelace)
Více vysvětlujících faktorů.
Závislost jevů a veličin
funkční závislost veličiny Y na veličině X ve tvaru y=f(x), kde hodnotám proměnné X jsou
jednoznačně přiřazeny hodnoty Y
pravděpodobnostní pojetí -dva jevy považujeme za závislé, jestliže nastoupení kteréhokoliv
z nich ovlivňuje pravděpodobnost nastoupení druhého jevu
statistická závislost -systematický pohyb hodnot jedné veličiny při růstu či poklesu hodnot
druhé veličiny; jde přitom o stochastický vztah mezi těmito veličinami
Regrese
Existují závislé a nezávislé proměnné (změna jedné veličiny na základě změny jiné veličiny).
Používá se metoda nejmenších čtverců.
pod pojmem regrese rozumíme systematické změny jedněch veličin při změnách jiných
veličin a popis těchto změn matematickými funkcemi
snažíme se tedy napozorované hodnoty vyrovnat vhodnou matematickou funkcí
celá výstavba regresního modelu má několik fází; jedná se především o:
předběžnou analýzu dat (výpočet základních charakteristik, grafický průběh,
studium věcných vztahů mezi veličinami apod.)
výběr vhodné funkce
odhad modelu -volba vhodného postupu při odhadu parametrů regresní funkce
verifikace modelu
Regresní analýza
vztah 2 proměnných
vícenásobná regresní analýza
modely chování zákazníka
předpoklady metody
Využití RA
sledování závislosti kvantitativní spojité proměnné na proměnných kategoriálních
sledování závislosti kvantitativní spojité proměnné na kvantitativních proměnných"

Práce obsahuje tabulky, schémata a grafy.
Práce je ve formátu Adobe Acrobat *.pdf.